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https://www.sciencedaily.com/releases/2026/04/260405003952.htm
https://www.andrewhansen.au/ai-breakthrough-2026-neuro-symbolic-reasoning-cuts-energy-use-by-100x-while-boosting-accuracy/
터프츠 대학교에서 AI 훈련/추론 시 95 ~ 99% 에너지 사용 절감 가능한 연구를 발표했네요. 효율도 증가시키구요.
터보 퀀트처럼 시간 지나고 주가 조정 필요할때 빵 터트리면서 조정이나 하락시키는 논리로 사용되지 않을까 싶습니다~~
그리고 시간 지나면 또 제본스의 역설이니, 확장 가능성이 커진거니 뭐니 등등 하면서 다시 올라가는 그림이 벌써부터 그려지네요.
이 얘기나오면 매수 들어가보려고 합니다 ㅎ 어차피 순수하게 AI 훈련/추론 시 사용하는 에너지는 정해져있고, 그걸 위한 다른 장비들, 설비들 등등이 아직까진 더 큰 것으로 알고 있어서요.
결국 효율화 되면 더 많이 사용되면서 결론적으로는 사용량 비슷해지거나 더 커질듯합니다.